随着4G及5G网络使用率的增加,人们对边缘计算(Edge Computing)的需求,预计将会大幅增加。
根据 ResearchAndMarkets 报导,全球的边缘计算市场规模,将于2030年达至1560亿美元(约7100亿令吉)。边缘环境结合上人工智能(AI),预料将推动市场增长。
相对于“云计算”,“边缘计算”意即在用户的网络及设备所在地,就近进行快速的数据处理,毕竟它可以应付现场处理的工作量。
与其采用老套的方法,把原始数据传输到中央的数据中心进行分析处理,边缘计算就在数据最初生成的地方投入工作,进而减少延迟、改善效率。
边缘计算配合以物联网(IoT)设备,再注入人工智能(AI)演算法,就是解决工业界及客户日常作业流程中收集到大量而多元数据的所需办法。
这种“就地处理数据”的新方式越渐受落,主要归因于它能够把网络重担以及操作时间,减至“毫秒” (milliseconds)的速度!
为了迎合这种新趋势,亚太科技大学(APU)的科技学院(SoT)和电脑学院(SoC),开办了种类繁多的电脑科学及信息技术课程,好能给学生传授关键的知识,在边缘计算、人工智能以及物联网方面,奠定稳固的基础。
APU科技学院高级院长邓家辉副教授博士(Assoc Prof Dr Thang Ka Fei)指出:“APU开办的信息技术(荣誉)理学士学位课程,提供了云端工程以及物联网的专修领域。”
“设立这些专修领域,是让学生通过课纲纳入的四、五个专修模组,磨练他们在边缘计算以及物联网的专业知识和技能。”专攻教授人工智能及其在图像和信号处理的邓博士这么指出。
信息技术(荣誉)理学士学位 – 专修物联网( IoT)课程,完全专注于物联网;而信息技术(荣誉)理学士学位 – 专修云端工程(cloud engineering)课程,则让学生更好地了解边缘计算的概念及应用。
邓家辉博士说:“学生也可以选择修读电脑科学(荣誉)学士学位(智能系统)课程,从此专修人工智能的知识及技能。”
“除了学术活动,学生也可以参加校内或校外的各类讲座、研习会以及比赛。参加类似的活动,是学习解决复杂问题的好方法,这些技能对未来十分重要。”
邓博士指出,边缘计算将在不久后广泛应用于各行各业。这门技术适用于时间紧凑、需要快速反应的任务,好比自动驾驶汽车、智能电网、交通管理、以云端为基础的游戏及娱乐、医疗保健应用、流动监察以及资产的预测性维护等。
边缘计算的关键优势,无论在可靠性、减少拖延以及保护数据私密性等方面,均为客户提供更佳的使用者体验(UX),毕竟它是通过用户所拥有、连结本地网络的边缘设备,对各类数据进行现场处理。
邓博士分析:“边缘计算的架构,通过本地的数据储存及处理,降低了云基础设施的需求,从而节约资源,使其更具备可持续性的特点。”
“如果在这流程中结合以人工智能的运算法,物联网设备不只是能够从嵌入式感应器收集并交换数据,也能够快速处理大量信息,从中产生可操作的结果。”
信息技术在籍大学生若有志在科技领域发展事业,这领域确实需要他们与时并进,掌握最新的科技发展趋势,因此,他们需要对科技行业的新发展及创新,保持高度的敏感。
在APU就读的信息技术学生,也将有机会通过大学在各个级别设立的广泛模组,学习企业发展技能。藉由这样的机会,校方允许IT学生向校外各界人士兜售他们在边缘计算、人工智能以及物联网的新概念。
“大学内外都有许多相关科技的学会和社团,我们都会鼓励学生们踊跃参加。”邓博士说道, “他们不仅可以通过这样的方式获取科技新知,也可以从中建立人脉,结识科技领域的显赫人物,与他们打交道、互动,从中学习他们的经验和专业知识。
邓博士总结道:“我认为学生们真的应该采纳终身学习以及持续专业发展的理念,这将毕生受用无穷。”
更多有关APU信息技术学士学位课程的信息,可上网 https://www.apu.edu.my/
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