3名主攻数据分析专业的在籍大学生参加业界规格数据马拉松斩获甚丰
徵才是业界取得持续性成长的重要关键，为了徵得才智双全的新血，业界人士无不发挥创意招揽人才。近年来，以主办技术性赛事来吸引顶尖的科技人才，已成为科技业界罗致新人的其中一个好办法。
相对的，对于在籍学生来说，参加校外的技术性比赛，往往能激励他们精益求精，主动学习创意技能，开发自己的思维和本领。这些赛事都是吸取丰富经验、展示才华和掂量自己水平的好机会。
最近，3名在亚太科技大学（APU）就读电脑科学、主修数据分析的应届毕业生，就在兴业银行于1月21至23日及29日主办的2022年数据马拉松比赛中取得出色的战绩，同时又攒积到宝贵的经验。
邢翌生，担任队长带队参加兴业银行主办的数据马拉松比赛。
邢翌生（Heng Yi Sheng）、谢乙禾（Chiah Yi Her）与许峻铭（Hooi Jun Ming），同为22岁。初赛时，他们在力求在101支队伍中冲出重围；随后，他们晋级总决赛，力求在15支入选的强劲队伍当中脱颖而出。
“我们一直都在找寻有关数据的挑战赛，也就是采用赛会提供的数据集，从中鉴定存在的问题，然后加以解决难题。更确切地说，我们都想把自己的技能，带到赛场上去测试一下，看看自己的实力究竟到哪，凭着现有的技能和知识，可以走得多远。”队长邢翌生这样说道。
初生之犊不畏虎，这三名学生从社交媒体上得知这项数据马拉松即将举行，便当机立断，决定报名参赛。所谓的数据马拉松，其实就跟编程马拉松一样，聚集所有参赛者，透过数据科学工具及技巧的应用，共同解决业务上常碰到的现实问题。
“我们向来都想通过参加编程马拉松，来印证我们从课堂上所学的一切是否派得上用场。此外，我们也想走出舒适圈，好能把我们的想法投放给业内人士，进而茁壮成长为新晋的专业人士。”队长补充道。
由于这场数据马拉松是一场公开赛，所以APU队伍必须跟许多已经入行的在职人士共同竞争，无论是利用主办方提供的数据集来产生函数式编程、提出有意义的见解或者是设计应用程式，全都需要一较高下，看谁能找出办法克服当前的各种挑战。
谢乙禾
由于他们三人是自行参赛，没有任何导师带领出征，所以必须完全仰赖平常在课堂上学习到的知识，包括数据挖掘（data mining）、机器学习（machine learning）以及在这三年学程中应用上的深度学习（deep learning）。三人最终在比赛中赢得亚马逊云计算服务（AWS）特别奖！
回顾这过程，邢翌生坦言：“在虚拟平台上沟通并不容易，我们须在赛前对该公司的背景、银行产品等下了许多的研究工夫，过后还跟该银行派出的谘询导师做意见交流，以激发更多的概念和想法。”
突破重重挑战，该队伍决定通过一个代码编辑器来呈现他们构思出来的解决方案，最终成功跻身决赛圈，从中获得额外五天的时间来改善他们呈现的项目，也就是把解决方案一一部署妥当，搬到网上的应用程式之中。
邢翌生忆述：“由于我们需要现场演示我们的解决方案，以便增强数码银行的客户体验，所以连续三天三夜无眠无休，以应对初赛时的激烈竞争。”
许峻铭
谈到致胜因素，邢翌生队长分析：“我们的队伍纳入可解释人工智能（XAI）来解释有助于预测功能的特徵。我们相信，由于我们的模型能够解释高度预测功能的特徵，所以博得业界的青睐。”
这支队伍总结说，这次比赛让他们三人都学习到许多新事物，同时也有机会观察竞争对手们发表的作品，见证其他队伍在应战时表现出的创意。
此外，由于在就读期间深受APU“追求卓越”的校风影响，邢翌生、谢乙禾与许峻铭都很庆幸这次能够勇敢地跨出校外参赛，这不仅大大提升了他们本身的自信，也能够接触到新相识的战友。对此，他们三人对曾经栽培他们的导师表示感恩。
“我们要特别感谢柏丽蒂博士（Dr. Preethi Subramanian）引领我们学习‘可解释人工智能’（XAI），这是人工智能领域最新且最靠前的研究，让我们获益良多。”
“柏丽蒂博士是我个人的毕业论文导师，在机器学习（ML）和人工智能（AI）专业学科方面，她是一位非常有学问而且经验丰富的学者。正因为她投入做学问，而且不吝给予我鼓励，我才能在这两个学科之中进行深入的研究。”邢翌生如此表达他的感恩之情。
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