APU赛队在竞争对手主场强势夺魁，再次证明其在数据科学与精算学领域的领导地位。
亚太科技大学（APU）6名学生凭着精湛的分析实力展开跨学科合作，最近在HWUM数据马拉松2025脱颖而出，在这项全国级别的竞赛中斩获冠、季军，展现他们过人的专业能力。
这项赛事是由马来西亚赫瑞瓦特大学（Heriot-Watt University Malaysia）的两大学生组织——精算科学学会（HWUMSAS）与数据逻辑诠释学会（SOLID）联合举办，汇聚全马最顶尖的数据科学与精算学人才。
本次数据马拉松，主要挑战来自全国各大学与业界的参赛者，运用数据科学技术，为真实的商业困局提供创新的解决方案。
跨校夺冠封王
（左起）刘彦呈、林畹妤（队长）与潘俊源在HWUM数据马拉松2025决赛中欢庆夺冠。
（左起）陈慧欣（队长）、陈恩彤与林丽颖欢庆HWUM数据马拉松2025决赛季军佳绩。
决赛于2025年3月19日举行，竞争激烈、高潮迭起。APU两支代表队拔得头筹，Team WantanMe获得冠军，并赢得6000令吉现金奖，Team Probabili-Tea则夺得季军与2000令吉现金奖。本次比赛发出的总奖金额高达1万2500令吉，充分显示其作为培养马来西亚未来数据人才的重要地位。
致胜的智慧
Team WantanMe由这三位学生组成：林畹妤（Whitney Lim Wan Yee，队长）与刘彦呈（Low Yan Cheng），两人皆为APU电脑科学（荣誉）理学士（专修数据分析）课程在读学生，以及潘俊源（Pon Zhun Yuen），攻读精算学（荣誉）理学士学位。
Team Probabili-Tea则由三位精算学学生组成：陈慧欣（Janet Tan Hui Xin，队长）、陈恩彤（Tan En Tong），以及在本系专修数据分析的林丽颖（Lim Li Ying）。
两支队伍皆获得APU科技学院（School of Technology，简称 SoT）高级讲师科希拉博士（Dr Kohila Malar Kalesamy ）指导，他们的战略思维与专业能力的提升，都有赖于导师宝贵的教学与指导。
以务实的解方解决真实问题
进入总决赛环节，主办方给参赛者指定的任务为：采用以数据为核心的销售策略，协助国际电子零售商ElectroMax解决库存管理及季节性需求波动等问题，以此优化该公司的行销作业。
Team WantanMe的解决方案因其技术准确与商业前瞻兼具而大获好评。他们使用的技术工具主要有：
- SARIMA模型，销售预测方向准确率达 77.78%
- K-最近邻（KNN）聚类演算法，用于客户行为分群
他们提出的建议包括：
- 关闭表现不佳的实体门店
- 重新配置资源以推广高利润产品
- 推行分层配送制度以提升线上互动与参与
“我们的模型不只是预测销售，更是一张通往可持续增长的蓝图。”队长林畹妤表示。“例如，关闭零销售的门店，把省下的成本转用作针对性的线上折扣，预计能降低15%营运成本，同时提高客户获取效率，即更有效地留住客户群。”
与此同时，Team Probabili-Tea采用另类但同样出色的策略，核心聚焦于：
- 动态定价演算法
- 客户终身价值（CLV）分析
他们的模型依据实时数据与市场变动，有策略地调整定价，确保价格具竞争力，同时维持长期盈利能力。
“在技术精准与实际应用之间取得平衡是关键，”Probabili-Tea队长陈慧欣分析，并说：“我们的模型兼顾季节波动与长期成长，灵活应对市场需求。”
APU精算与数据科学领域的竞争优势
HWUM数据马拉松2025初赛于2月22日进行，参赛者为保险公司AutoShield建立机器学习模型，以分类车辆风险等级。APU团队凭藉出色的洞察力、诠释复杂模型的能力，以及能够把研究成果化作具有意义的商业用途，进而成功晋级决赛。
在决赛中，这两支队伍还克服了疫情导致的数据异常问题，并将解方作进一步的改善，展现出技术的深度以及策略的一致性。
导师科希拉博士点评道：“他们的方案融合了技术严谨性与成本效益分析，这正是业界人才的关键素养。特别是动态定价策略，不仅准确，更强调可扩展性，这让评委留下深刻印象。”
才华与培训的最佳见证
这次双料胜利不仅为APU再添两座奖杯，更强力证明了该大学对产业导向教学的承诺，以及培养多元且具解决问题能力人才的成果。此次能在重大竞争对手的主场夺冠，再次巩固APU在数据科学领域的领先地位，同时也展现其于精算学领域的迅速崛起。
在数据持续变革的世界中，这些成就均说明了APU不仅紧跟趋势，更是引领者。
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