台北醫學大學醫學系6年級學生林庭薇、黃柏諭，上月遠赴德國IEEE學會發表「電腦輔助圖像判讀」（Computer aided Diagnosis）相關研究，以專文探討人工智慧法規的漏洞，在以資訊工程為主的國際研討會，兩人以醫學跨足資工領域。據校方指出，兩人是今年全場最年輕，且唯一具有醫學背景的發表者。
北醫大指出，今年IEEE研討會以數位化醫療為題，校內首度有醫學系學生投稿並獲刊登。林庭薇、黃柏諭以專文探討人工智慧法規漏洞，讓更多人注意到現行法規不完備，可能導致的醫療風險，讓國外學者和業者驚艷。
越來越多人工智慧應用於醫學領域，包括GOOGLE、微軟也相繼投入相關研究，但法規跟不上市場腳步，讓有瑕疵的儀器可能合法進入市場，影響病人權益，令人憂心。
林庭薇說，CAD可以協助醫師診斷、判讀資料，包括乳房攝影、骨盆腔灌流的MRI影像、大腸鏡等都有相關應用。但現行管制醫療器材法規不完善，讓部分新醫材透過較寬鬆的規範進入市場，導致判讀錯誤風險相對提高。
過去曾發生過人工髖關節循此法通過審核進入市場，導致美國、台灣有數千名患者出現不良反應，最後以約25億美元天價和解的案例。
事實上，林庭薇與黃柏諭在得知投稿被IEEE接受時雖然興奮不已，但也為發表研究所需的註冊費、赴德發表等經費問題發愁，兩人努力撰寫計畫書四處申請補助，仍有數萬元的經費缺口，最後決定將計畫書寄給北醫大校長閻雲，閻雲看完信件後，認為「北醫大應做學生的後盾」，全力支持補足經費缺口，讓他們順利成行。
兩人未來計畫進一步研究，針對大腸鏡、胸部電腦斷層掃描等使用AI判讀的檢查。希望能持續運用相關專業，研發適用於醫療領域的醫材，協助解決臨床所面臨的問題及瓶頸。
資料來源: http://udn.com/news/story/6928/2052334
台北医学大学 Taipei Medical University
http://www.fsi.com.my/tmu/
